在之前的文章中，有提到現在自媒體正在經歷著爆炸性的成長，網路上的競爭也非常激烈。在這樣的環境下，許多品牌和自媒體對於網站分析師的工作有了更高的需求和重視。
而且，我還在文章中介紹了回訪率的基本概念與作用。
延伸閱讀：網站流量分析 GA：什麼是回訪率？為什麼超出 5% 算是好的數值？
然而，這篇文章我們將更深入地探討兩個關鍵的網站分析指標，即網頁瀏覽量和不重覆網頁瀏覽量，並闡述它們之間的區別以及在網站分析中的角色。
這將有助於我們更好地理解和運用這些數據。
這兩個指標不僅是 SEO 網站分析師必須掌握的基本概念，更是我們了解用戶互動的關鍵工具，它們決定了網站流量和用戶參與的核心元素。
如果你剛好也在經營自媒體，或者計劃涉足這個領域的工作，這些概念或許會對你有所幫助。
目錄
Google Analytics（GA）是什麼
首先，為了讓你可以很簡單的理解本文所介紹的主題──網頁瀏覽量與不重覆網頁瀏覽量，我們必須要先初步認識這兩個指標所使用的關鍵工具：Google Analytics（GA）。
Google Analytics 一個功能強大的數據分析工具，它能夠提供豐富的數據洞察，協助我們更加深入地瞭解網站的運作狀況。
特別是對於網站行銷專業人士來說，它絕對是不可或缺的工具之一。
在上半年，Google 也推出最新的版本 GA4。
它簡化了數據的收集和呈現過程，而且也能讓網站管理者能夠更靈活地設定報告內容，以適應不同需求。
比之前的版本更簡單好用。
延伸閱讀：網站流量分析 GA：新版 GA4 與舊版 GA3 有什麼不同？
從上圖左側選單中，可看到報告被分為以下四個類別：
- 獲客： 瞭解用戶如何進入網站。
- 參與： 觀察用戶在網站做些什麼。
- 營利： 觀察用戶在網站進行幾次交易。
- 回訪率： 分析用戶再次訪問網站的比率。
透過這些數據，你可以快速瞭解網站的現狀，思考如何提升自然流量、優化網頁內容以及改進用戶體驗，使網站更符合用戶需求：
- 提升自然流量：可藉由獲客與參與度的數據分析，推測網站流量趨勢與用戶偏好閱讀的內容，以便後續的主題與內容規劃。
- 優化網頁內容：可藉由參與度與回訪率的表現，了解各個頁面的瀏覽表現，並判斷該頁面內容是否符合用戶閱讀需求。
- 改進用戶體驗：可藉由獲客與盈利的轉換率表現，判斷網站在用戶營銷與行銷推廣上，是否有滿足用戶在使用網站上的體驗。
總而言之，懂得使用 Google Analytics 進行網站分析，對於經營自媒體的人來說變得更加重要。他們可以透過這些工具，致力於提升網站點擊率和曝光度，以確保更多人能夠看到他們的內容。
網頁瀏覽量與不重複網頁瀏覽量的概念
然而，在 Google Analytics 這個充滿數據和數字的工具中，有兩個關鍵的指標：
- 網頁瀏覽量（Pageviews）
- 不重複網頁瀏覽量（Unique Pageviews）
這兩項指標在 GA 報表中佔據重要地位，能夠反映出網站的成效，以及有多少人造訪和瀏覽網站的次數，幫助我們更清楚地追蹤使用者的行為和互動，並提供有價值的數據分析。
因此，你也必須要明確了解網頁瀏覽量和不重複網頁瀏覽量這兩項指標的定義，才能夠清楚明確地評估你的網站成效。
這也是本篇文章要介紹「網頁瀏覽量」這個概念的目的，讓你更了解它的基本原理。
網頁瀏覽量（Pageview）
網頁瀏覽量代表當一名使用者在網站上訪問某個網頁時，不論是透過重新整理、關閉後再重新進入、點擊其他連結後返回，都會被計算為一次網頁瀏覽。
換句話說，每次訪問同一頁面都會增加一次網頁瀏覽量。這個指標能夠告訴我們網站上各個網頁的受歡迎程度和流量情況。
不重複網頁瀏覽量（Unique Pageview）
不重複網頁瀏覽量出現在「熱門內容」報表中，它指的是在同一個使用者工作階段（Session）內，同一個網頁被瀏覽的次數。
即使使用者在一次工作階段內多次瀏覽同一頁面，也只會被計算為一次不重複瀏覽（由 Cookie 追蹤）。
不論是重新整理、關閉後再返回、點擊其他連結後再返回，只要在同一工作階段內，對同一頁面的訪問只會被記錄一次。
除非是關掉瀏覽器，再次進入網站瀏覽網頁，就會再計算一次不重複瀏覽。
因為關掉瀏覽器時的工作階段已經結束，再次進入網站時就會產生新的工作階段，因此不重複瀏覽就會再次計入。
從兩者指標介紹，我們可以得知網頁瀏覽量和不重複網頁瀏覽量之間的主要差異在於記數方式。這個差異能夠幫助我們更準確地評估使用者的互動深度，進一步評估網站的效能和使用者參與度。
- 網頁瀏覽量：重複計算使用者每次對同一頁面的訪問。
- 不重複瀏覽量：僅在同一工作階段內，對同一頁面的首次訪問進行記錄。
然而，值得注意的是，Google 在今年上半年推出的最新版本 GA4，有針對用戶的數據分析進行了改良和優化。
因此，不重複網頁瀏覽量這個指標已經不再出現於新的 GA4 版本中，改由 GA4 的「使用者」指標取代「不重複網頁瀏覽量」指標囉。
至於為什麼「不重複網頁瀏覽量」這個指標會被「使用者」指標給取代，可以查閱 GA4 與 GA3 的差異介紹文章，幫助你們能夠更了解被取代的緣由。
延伸閱讀：網站流量分析 GA：新版 GA4 與舊版 GA3 有什麼不同？
網頁瀏覽量與不重複網頁瀏覽量的背後意義
網頁瀏覽量和不重複網頁瀏覽量這兩者皆有其價值。
我們可以根據不同的目標和分析需求，互相參照著使用這兩個指標，或在特定情境下選擇關注其中一項，或者同時考慮兩者，以更深入地理解其背後的意義。
著重於整體流量的網頁瀏覽量
網頁瀏覽量反映用戶對特定頁面的訪問次數，著重於評估網頁的整體訪問流量。
此指標是了解使用者整體內容關注度的關鍵指標，提供對內容整體關注的洞察，幫助我們了解哪些內容受到歡迎。
著重於獨立使用者的不重複網頁瀏覽量
不重複網頁瀏覽量排除同一用戶對同頁面的多次造訪，著重於評估獨立使用者的互動情況。
此指標更精確地衡量獨立用戶的互動行為，更加準確地衡量了網站的真實受眾數量，有助於分析用戶行為和優化內容策略。
兩者差異不容忽視，因為它們能夠揭示用戶互動的不同層面：前者反映用戶對內容的整體興趣，後者則更精確評估真實受眾數。
根據網站的特性和目標，我們能夠選擇適合的指標來評估網站流量。
在部分情境中，我們可能更關心網頁瀏覽量，以把握整體訪問情況。在其他情況下，特別是在追蹤獨立使用者互動時，不重複網頁瀏覽量便更有價值了。
這兩者的差異突顯了用戶互動的不同層面。
網頁瀏覽量與不重複網頁瀏覽量的實際說明
聽到這裡，是不是一頭霧水。
沒關係，我這邊也實際提供一張圖表做示範給你看。
以下圖為例，我們是可以看到每個網頁都列有相關的指標數據，包括網頁瀏覽量、不重複網頁瀏覽量、停留時間、以及跳出率等。
在數據的預設情況下，表格會按照網頁瀏覽量的高低進行排序，這樣我們能夠清楚地辨識哪些網頁最受歡迎，並且被瀏覽的次數最多。
一開始，當我們想要瞭解網頁的瀏覽量以及內容受歡迎的程度時，我們會先關注網頁瀏覽量的表現。
舉例來說，根據圖表所示，我們可以看到流量最高的文章的網頁瀏覽量高達 679 次，這顯示該篇文章在網站上的表現非常出色。
然而，我們都知道，網頁瀏覽量是指每次訪問同一頁面都會增加一次計數，無論是通過重新整理、關閉再進入、點擊其他連結後返回等方式，都會被計算一次。
換句話說，這個數據是不以獨立用戶為基準進行計算的：你可以不斷地重新整理同一頁面，而每次都會增加計數。
這可能會導致數據的不真實，導致後續判斷可能不準確。
再者，我們在進行網站分析時，通常關注的是以用戶角度來看待的數據，因為這樣才能制定出針對用戶行為的內容優化策略。
在這種情況下，不重複網頁瀏覽量指標的重要性就凸顯出來了：以追蹤獨立用戶的行為為基礎的計算方式。
這項數據能夠提供我們更準確的網站真實受眾數量，幫助我們更好地了解網站的受眾行為。
舉例來說，根據上述圖表所示，我們可以看到流量最高的文章不重複網頁瀏覽量有 615 次，這顯示了該篇文章的真實受眾數量應可能為 615 人。
然而，該篇文章的網頁瀏覽量和不重複網頁瀏覽量差值為 64，我們可推估這多出來的 64 次訪問行為是在這 615 人中，有數個用戶有多次回訪、重新整理、重複瀏覽…等情形。
在這邊，你也可以理解為「不重複網頁瀏覽量」指標是 GA3 版本的「使用者」指標。
事實上，在進行網站分析時，我們並不可能僅僅只看這兩個指標就下出結論。
我們還需要依據分析的需求與目的性，同時觀察其他不同指標的數據並結合網站特性，才能進行全面性的分析。
比如，你可能還需要考慮停留時間、跳出率等因素。高瀏覽量的頁面是否能夠提供良好的內容體驗？跳出率高的頁面是否需要進行優化？為什麼某些頁面的瀏覽量高？流量的來源是什麼？
結語：不重複網頁瀏覽量更能衡量獨立用戶的互動行為
總而言之，網頁瀏覽量和不重複網頁瀏覽量都在網站分析中扮演著重要的角色。
前者展現了整體的流量趨勢，而後者則更精確地評估獨立用戶的互動行為。在選擇使用哪個指標時，我們應該考慮到網站的性質和目標，並根據需求選取適當的切入角度。
對於這些指標的深入分析，有助於我們更好地理解用戶的行為，從而進一步優化網站內容，提升流量。
無論是關注網頁瀏覽量還是不重複網頁瀏覽量，選擇適當的指標可以讓我們更全面地瞭解用戶，進而提升網站的價值和吸引力。
然而，值得注意的是，Google 在今年上半年推出了最新版本的 GA4，有針對用戶的數據分析進行了改良和優化。因此，不重複網頁瀏覽量這個指標已經不再出現於 GA4 中，並且未來將由「使用者」指標所取代。
不過，我們仍可以隨著新趨勢的來臨，不斷地學習和適應最新的數據指標和工具，以確保我們能夠獲得最準確和有價值的數據洞察。
