在前面的兩篇文章中，我們提到了自媒體正在經歷著爆炸性的成長，網路上的競爭也非常激烈。在這樣的環境下，許多品牌和自媒體對網站分析師的需求不斷增加。
同時，我們也介紹了回訪率等基本概念，以及網站瀏覽量的重要性。
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然而，我們在之前的文章中皆提到，Google Analytics（GA）在今年上半年推出了全新的版本 GA4，這可能會讓一些讀者對新版 GA4 和舊版 GA3（簡稱 GA）之間的區別感到疑惑。
因此，在本文中，我們將簡要概述新版 GA4 和舊版 GA3 之間的區別，以幫助你更深入地了解 GA 並掌握這些數據工具。
無論你剛好也在經營自媒體，或者計劃涉足這個領域的工作，了解這些概念都是非常重要的。
因為它們將影響你對網站流量和用戶參與的分析方法。
目錄
Google Analytics 4（GA4）是什麼
Google Analytics 是一個功能強大的數據分析工具。它能夠提供豐富的數據洞察，協助我們更加深入地瞭解網站的運作狀況。
特別是對於網站行銷專業人士來說，它絕對是不可或缺的工具之一。
而現在，Google 為了因應使用者行為的改變和隱私權保護的需求，決定在今年 6 月底停止了舊版 GA3（GA）的資料收集服務，並預計在今年底停用 GA3 後台。
由最新版的 GA4 取代舊版 GA3。
它簡化了數據的收集和呈現過程，而且也能讓網站管理者能夠更靈活地設定報告內容，以適應不同需求。
比之前的版本更簡單好用。
新版 GA4 的四大基本功能介紹
GA4，即 Google Analytics 4，是 Google 於 2020 年推出的第四代 Google Analytics 工具。
不過，新版 GA4 的介面除首頁儀表板外，其他部分仍與舊版 GA 相似。主要分為報表、探索、廣告和管理四大基本功能：
報表
報表功能是 GA4 的核心，類似於舊版 GA3 中的四大報表：目標對象、獲客、行為、轉換。
GA4 的報表提供了多種報表，用於觀察使用者來源、參與度、轉換率以及回訪率等生命週期相關數據。
這些報表有助於你了解用戶在網站和應用程式上的活動，以及其互動方式，從而優化用戶體驗。
探索
探索功能允許你自訂數據、比較不同的數據集，並以多種圖表和報表呈現。
這使你能夠更深入地分析數據，並建立自己的報表，以滿足特定需求。
廣告
新版 GA4 的廣告功能提供了強大的工具，允許你在 Google Ads 上觀察所有廣告活動以及各種管道的轉換率和收益數據。
更重要的是，它還提供了多種不同的歸因模型。
這些模型可以幫助你找出最佳的轉換路徑，並分析各個管道流量的轉換效果，更進一步將 GA4 中的所有受眾回饋到 Google Ads 進行行銷活動的優化。
此外，新版 GA4 更是提供了 6 種不同的歸因模型，包含最終點擊、最初點擊、線性、根據排名、時間衰減與 Google Ads 優先最終點擊，讓使用者可以根據自己的需求自由設定歸因模型。
對於廣告商來說，這是一個非常有用的功能：理解廣告的效果並進行相應的優化。
管理
管理功能允許你調整所有與帳號和追蹤資源相關的設定，包括用戶權限、資源訪問權限等。
與舊版 GA3 相同。
新版 GA4 與舊版 GA3 的差異
新版 GA4 與舊版 GA3 之間存在著關鍵的區別，主要體現在數據收集的方式。
GA4 的運作邏輯著重於兩個主要方向：
- 跨裝置和跨平台的數據追蹤
- 關注用戶的互動參與
其目的是更貼近現代用戶的多設備使用習慣，並以使用者的行為作為核心數據來源和追蹤的基礎，而不僅僅關注網站流量。
以下我也介紹一些新版 GA4 相對於舊版 GA3 較為顯著的差異：
重視隱私的 Cookie 數據追蹤
新版 GA4 在資料收集方法上進行了改進，不同於舊版 GA3 使用的第三方 Cookie：GA4 使用的是直接安裝在你自家網站上的 Cookie，也就是第一方 Cookie。
這種方式有助於避免將 Cookie 嵌入訪客的瀏覽器中，進一步提高了隱私權和資安的保護水平。
這也反映 GA4 更加關注用戶中心的數據收集，並更嚴格地保護用戶的個人數據，以確保不會被濫用或分享。
舊版的 GA3 主要基於網頁的數據收集，在新版 GA4 中有了更大的改進：現今對隱私權保護的重視。
- GA3：數據搜集追蹤第三方 Cookie，易有隱私權和資安的疑慮。
- GA4：數據搜集追蹤第一方 Cookie，更嚴格地保護用戶的個人數據。
用戶辨識追蹤的改變
新版 GA4 在用戶追蹤方面帶來了重要的變革，它採用了 User-ID 和 Google 信號（Google Signal）來追蹤用戶。
這種方法是通過使用者的登錄信息來識別用戶，並且能夠跨不同的裝置追蹤同一使用者的行為，因此能夠更精確地呈現用戶數據。
相比之下，舊版 GA3 使用 Cookie 或裝置 ID 來識別和追蹤用戶，這可能導致當一位使用者在多個裝置或平台上與品牌互動時，其數據被多次計算：網站用戶人數的重複計算問題。
- GA3：使用 Cookie 或裝置 ID 來識別和追蹤用戶。
- GA4：使用 User-ID 和 Google 信號來識別和追蹤用戶。
全面性的跨平台數據搜集
新版 GA4 強調以用戶為中心的數據搜集，不僅限於網頁，還能夠輕鬆整合 APP 應用程式和其他跨平台的數據來源，包括 YouTube、Firebase 和 Google Ads 等。
這意味著 GA4 能夠更全面地追蹤用戶在不同平台和設備上的活動，提供更完整的用戶數據。
這有助於更好地了解用戶的整體互動，無論是在網站還是應用程式上。
相比之下，舊版 GA3 主要集中在網站數據上，對於跨平台的支援相對有限：同時經營網頁與 APP 的品牌在整合兩者的數據分析時造成了一定的困難。
- GA3：關注網頁的數據分析，主要通過網頁瀏覽量和工作階段的數據進行分析。
- GA4：整合了 GA3 網頁端和 GA4 APP 端的資料，實現更全面的數據分析。
| Google Analytics 4（GA4） | Google Analytics（GA3） | |
|---|---|---|
| 跨平台數據 | Web（網頁）+ APP（應用程式） | Web（網頁） |
| 代碼格式 | G-XXXXXXXXX（G 開頭） | UA-XXXXXXXXX（UA 開頭） |
測量模型專注於事件追蹤
新版 GA4 在事件追蹤方面比舊版 GA3 更為強大。
這是因為 Google Analytics 在新版 GA4 上，進行了根本性的轉變：專注於基於「事件」的數據收集。
它提供了更多事件轉換的追蹤功能，並簡化了數據報告，讓網站經營者能夠更精確地掌握用戶的動態，迅速了解用戶的行為和趨勢。
同時，新版 GA4 還提供更精確的預設事件和分析功能，包括點擊外部連結、站內搜尋、網頁滾動、應用程式互動等。
而且，你也可以根據自己網站的特點，添加不同的自定義事件、客製化報表，包含自訂事件、屬性和指標等。
這意味著你可以更靈活地追蹤網站上的特定活動，以符合你的需求，更好地理解用戶如何與你的內容和網站互動。
相比之下，舊版 GA3 專注於基於「工作階段」的數據收集，在事件追蹤方面相對有限且固定：難以提供「用戶互動方面」的詳細數據。
- GA3：專注在「工作階段」，計算使用者、工作階段、瀏覽量等指標。
- GA4：專注在「使用者」、「事件」，並減少 GA3 中的一些不必要指標。
| Google Analytics 4（GA4） | Google Analytics（GA3） | |
|---|---|---|
| 數據模型 | 事件（Event）為主 | 工作階段（Session）為主 |
| 事件設定 | 預設事件、自訂參數 | 自行 GTM 設定（事件類別、動作、標籤） |
| 事件層級 | 2 種層級 | 3 種層級 |
| 預設事件追蹤 | 網頁滾動、站內搜尋、外站連結點擊… | 無 |
訪客互動追蹤單位
新版 GA4 更強調以用戶為中心的互動體驗，因此放棄舊版 GA3 的「跳出率」概念。
由計算互動工作階段百分比的「參與度」取代，來評估訪客在網頁上的活躍程度。相比之下，舊版 GA3 則更著重於「跳出率」：觀察訪客的不活躍情況。
雖然新版的 GA4 仍然包含跳出率的概念，但這兩者之間的數據追蹤方法略有不同，因此不能視為相同的指標。
- GA3：以「跳出率」為主要參考指標，互動追蹤單位包括跳出率、網站停留時間和每頁工作階段數量。
- GA4：以「參與度」為主要參考指標，互動追蹤單位為互動數、互動率和互動時長。
| Google Analytics 4（GA4） | Google Analytics（GA3） | |
|---|---|---|
| 使用者指標 | 活躍使用者、使用者總數、新使用者 | 使用者總數、新使用者 |
| 使用者數據 | 互動階段、互動率、參與時間 | 跳出率、離開率、停留時間、瀏覽頁數 |
| 監測數據 | 網頁瀏覽、點擊、使用者互動… | 網頁瀏覽為主 |
| 追蹤單位 | 參與度 | 跳出率 |
| 跳出率 | 「非互動工作階段」的工作階段百分比 | 在單頁工作階段中，使用者與網頁沒有任何互動的百分比 |
歷史資料保留期縮短
目前 GA4 的資料保存期限預設為 2 個月和 14 個月兩種模式，或者你可以將資料連接到 BigQuery，實現資料永久保存。
相較之下，舊版 GA 提供了更多保留期限的選擇，包括 14 個月、26個月、38個月、50個月，以及不會自動過期等選項。
- GA3：提供多種保留期限選擇，基本預設為 14 個月，並包括 26 個月、38 個月、50 個月和永久保存等選項。
- GA4：使用者層級資料（包括轉換資料）預設為 2 個月，最多只提供 14 個月的保存期限。
| Google Analytics 4（GA4） | Google Analytics（GA3） | |
|---|---|---|
| 資料保留 | 預設 2 個月（最長可 14 個月） | 預設 14 個月（最長可無限期） |
專注生命週期事件
新版的 GA4 引入了「生命週期事件」，更關注用戶的整個旅程：從首次互動到轉化，以及再次互動。
這有助於了解用戶的長期價值和互動模式，而舊版的 GA3 則較少關注這種全面性的用戶旅程。
總結來說，新版 GA4 引入了這些新功能和改進，使其成為一個更靈活、更全面的數據分析工具：強調以用戶為中心的數據收集。
這提供了更全面的數據追蹤和事件追蹤功能，有助於更好地了解用戶行為，優化用戶體驗，並提升網站和應用程式的效能。對於自媒體從業者和網站管理者來說，深入了解這些功能將有助於更好地利用 GA4 來優化網站的內容與網站。
| Google Analytics 4（GA4） | Google Analytics（GA3） | |
|---|---|---|
| 跨平台數據 | Web（網頁）+ APP（應用程式） | Web（網頁） |
| 代碼格式 | G-XXXXXXXXX（G 開頭） | UA-XXXXXXXXX（UA 開頭） |
| 數據模型 | 事件（Event）為主 | 工作階段（Session）為主 |
| 事件設定 | 預設事件、自訂參數 | 自行 GTM 設定（事件類別、動作、標籤） |
| 事件層級 | 2 種層級 | 3 種層級 |
| 預設事件追蹤 | 網頁滾動、站內搜尋、外站連結點擊… | 無 |
| 資料保留 | 預設 2 個月（最長可 14 個月） | 預設 14 個月（最長可無限期） |
| 使用者指標 | 活躍使用者、使用者總數、新使用者 | 使用者總數、新使用者 |
| 使用者數據 | 互動階段、互動率、參與時間 | 跳出率、離開率、停留時間、瀏覽頁數 |
| 監測數據 | 網頁瀏覽、點擊、使用者互動… | 網頁瀏覽為主 |
| 追蹤單位 | 參與度 | 跳出率 |
| 跳出率 | 「非互動工作階段」的工作階段百分比 | 在單頁工作階段中，使用者與網頁沒有任何互動的百分比 |
| 自訂指標 | 無，以事件爲範圍的自訂指標：50 個 | 20 個 |
| 自訂維度 | 以使用者範圍的自訂維度：25 個 以事件範圍的自訂維度：50 個 | 20 個 |
| 原始數據 | 支援 | 不支援 |
| IP匿名化 | 默認設定 | 需自行設定 |
| 漏斗分析 | 有 | 無，GA360 才有 |
| 區隔重疊報告 | 有 | 無，GA360 才有 |
| BigQuery連結 | 每日自動導出 | 自行連結 |
新版 GA4 的指標定義變動
我們可以知道這次新版 GA4 的更新與運作邏輯主要專注於兩個方向：跨裝置和跨平台的數據追蹤及關注用戶的互動參與。
因此，改版的核心方向是以使用者的行為作為數據來源和追蹤的基礎。
在 GA4 中，採用了基於「事件」的追蹤模式。
這與舊版 GA3 基於「工作階段」的方法有著重大的區別，因此許多 GA3 中的指標在 GA4 中不僅有不同的定義及不同的計算方式。
這些修正和變動使 GA4 的數據分析更加準確和具體，有助於更好地理解用戶互動和網站效能。
這對於數據分析產生了深遠的影響，以下是 GA4 中部分比較重要的指標差異：
- 使用者： GA4 計算的是「活躍使用者」，而 GA3 則計算「使用者總數」。
- 跳出率：GA4 不再使用「跳出率」作為主要指標，改為使用互動工作階段來評估用戶的「參與度」。
- 工作階段：GA4 的工作階段與「事件」密切相關，一個工作階段中的所產生的「事件」數量將影響數據結果的計算。而 GA3 則是只視爲一個工作階段。
- 瀏覽：GA4 只有「瀏覽」，包括應用程式和網頁的總瀏覽量，即使多次瀏覽同一畫面或網頁也會計入。而 GA3 則有「網頁瀏覽」和「不重複網頁瀏覽」的區別。
- 轉換：GA4 的轉換率基於「事件」計算，每次的轉換事件都會被列入計算，有助於更準確地衡量用戶行為。而 GA3 在每個工作階段中，每次轉換事件只會計算一次轉換。
- 事件：GA4 中，每次「命中事件」都視為一個事件，所有動作都會被歸類為事件，不再有 GA3 存在「類別」、「動作」或「標籤」的概念，但使用者可以自訂參數來表示。相較之下，在 GA3 中，事件本身即代表命中的類型，包括「類別」、「動作」和「標籤」等維度。
| Google Analytics 4 | Google Analytics 3 | |
|---|---|---|
| 使用者 | 計算「活躍使用者」 | 計算「使用者總數」 |
| 跳出率 | 使用互動工作階段來評估用戶的「參與度」 | 「跳出率」為主要指標 |
| 工作階段 | 與「事件」密切相關，依據事件產生的結果重新計算。 | 不依據「事件」產生的行爲計算，只視爲一個工作階段。 |
| 瀏覽 | 只有「瀏覽」，包括應用程式和網頁的總瀏覽量 | 有區分爲「網頁瀏覽量」和「不重複網頁瀏覽量」。 |
| 轉換 | 同一工作階段中，每次的轉換事件都會被列入計算 | 每個工作階段中，每次轉換事件只會計算一次轉換。 |
| 事件（資料模型差異） | 每次「命中事件」都視為一個事件 | 事件本身即代表命中的類型，包括「類別」、「動作」和「標籤」等維度 |
結語：新版 GA4 核心邏輯重在用戶參與
新版 GA4 和舊版 GA3 之間的差異不僅體現在使用者介面上，更體現在操作邏輯和分析結構方面。
GA4 採用基於「事件」的追蹤模式，取代了舊版 GA3 基於「工作階段」的方式。
這種新的追蹤方式帶來了許多優勢：品牌和行銷相關的專業人員現在能夠實現跨裝置的行為追蹤。
GA4 的事件追蹤模式使我們能夠輕鬆地捕捉使用者在不同裝置和時間段內的行為軌跡，有助於更全面地了解消費者在轉化之前的整個旅程。
因此，我們不僅是只了解舊版 GA3 的思維，而是要根據 GA4 的新模型重新構建分析思維。
在本文中，我們列舉了 GA4 和 GA3 的一些重大差異，但這只是冰山一角。
實際上，在新版的 GA4 中，報表相對 GA3 較少。
但相對帶來的好處是，報表的自訂靈活性更高，你可以自由組合各種指標和維度進行深度分析，使分析更具靈活性。
相比之下，過去的舊版 GA3 通常提供了一系列固定的標準報表，較缺乏彈性。
此外，GA4 還具備更強大的 AI 功能分析，不僅能夠自動收集事件數據，還能協助預測未來 7 天的潛在目標，使制定行銷策略更加高效。
