在眾多 Layer 1 公鏈中,NEAR Protocol 以「讓區塊鏈像使用網路一樣簡單」為目標,近年更主動擁抱 AI 敘事,推出 NEAR AI 計畫,讓 Near 在眾多公鏈中有著不同的定位。
2026 年 2 月,NEAR 在 NEARCON 期間推出 near.com 多鏈 super app,讓使用者可以用單一帳號完成跨鏈交換、P2P 交易與保密交易(confidential transactions),並支援超過 35 條區塊鏈。
同月,NEAR AI 也發布 IronClaw,一個部署在加密 TEE 環境中的開源 AI Agent Runtime,相對 OpenClaw(小龍蝦)更適合用於高安全性與高穩定性需求的企業使用情境。
本文將帶你了解 NEAR Protocol 的核心技術、與 AI 的深度結合、NEAR 幣的實際用途,以及如何在幣安完成購買,幫助你在投資前做出更有依據的判斷。
NEAR Protocol 是什麼?一條主打「好用」的區塊鏈
NEAR Protocol 是一條主打開發者與用戶體驗友善的 Layer 1 公鏈,由前 Google 工程師 Illia Polosukhin 與前 Microsoft 工程師 Alexander Skidanov 於 2018 年共同創立,目的是解決 Ethereum(以太坊)等多數公鏈難用與高使用門檻的問題。
NEAR 主網於 2020 年上線,生態涵蓋 DeFi、NFT、遊戲與基礎設施工具。
自 2021 年起,NEAR 也陸續透過 Aurora(EVM 相容層)與 Rainbow Bridge 建立與 Ethereum 生態的資產和應用互通能力,藉此將用戶帶入他們的生態中。
2023 年後,則開始專注於提升用戶體驗與 AI 應用整合,直到撰文當下的 2026 年都持續致力於讓 Web3 網路擁有如同 Web2 網路一樣的用戶體驗,讓一般用戶能低門檻地使用區塊鏈應用服務。
| 項目 | 說明 |
|---|---|
| 區塊鏈 | NEAR Protocol |
| 類型 | Layer 1 公鏈 |
| 共識機制 | Proof of Stake(PoS) |
| 月活躍用戶(MAU) | 約 1300 萬(2026/04) |
| 原生代幣 | NEAR |
| 流通量 | 約 13 億枚 |
| 市值 | 約 17 億美元(2026/04) |
| 排名 | #42(截至 2026/04) |
| 歷史最高價(ATH) | 20.42 美元(2022/01/17) |
| 官方網站 | 協議與開發者入口 / 一般用戶入口 |
| 資料來源 | CoinMarketCap & Token Terminal |
NEAR Protocol 和 Ethereum 等其他公鏈差別為何?
目前主流 Layer 1 公鏈的設計方向大致可分為三種:
- Ethereum:優先確保安全性與去中心化,並透過 Layer 2 擴充效能
- Solana:直接在 Layer 1 提高吞吐量與交易速度
- Aptos:以新語言(Move)與技術架構切入,優化性能與安全模型
而 NEAR Protocol 的設計方向則集中在兩個問題:
- 開發者進入門檻過高
- 使用者完成操作的成本過高
這兩個問題會直接影響區塊鏈應用服務能否被廣泛使用。例如在使用服務前你需要先購買代幣、理解 Gas,以及管理錢包,這些都會讓大量非加密貨幣用戶在第一步就流失。
NEAR 的做法,是在協議層提供工具,讓開發者可以重新設計這些流程,讓用戶能從這些複雜的情境抽離。
此外,NEAR 雖然同樣是採用 PoS 共識機制,但在驗證節點的選擇方式上做了一些優化,透過設定動態的質押數量門檻來篩選驗證者,因此也有人稱其為門檻權益證明(TPoS, Thresholded Proof of Stake)。
這樣設計可以提升驗證節點的品質與穩定性,再搭配分片與隨機分配機制,同時確保了網路效率與安全性。
| 公鏈 | 核心設計方向 | 主要優勢 | 主要限制 |
|---|---|---|---|
| Ethereum | 去中心化基礎設施 | 生態最大、安全性高 | 成本高、操作複雜 |
| Solana | 高性能公鏈 | 低延遲、高 TPS | 穩定性與去中心化爭議 |
| Aptos | 新架構公鏈 | 執行效率高 | 生態仍在發展 |
| NEAR | 應用導向公鏈 | 開發與使用門檻低 | 生態規模較小 |
延伸閱讀:
此外,為了讓開發者可以設計出「不用先教育使用者區塊鏈概念」的產品,NEAR Protocol 對開發體驗的優化,主要集中在三個層面:
一、語言與工具
NEAR 支援 JavaScript 與 Rust 語言,並提供完整 SDK(開發應用套件),使 Web2 工程師可以直接使用熟悉的語言開發智能合約。
相較於其他公鏈需要學習特定的區塊鏈語言(例如 Ethereum 的 Solidity、Aptos 的 Move),開發者的學習成本明顯降低。
二、帳號與使用模型
NEAR 採用 human-readable account,也就是一般人能讀懂帳號名稱(例如 xiaoming.near),帳號本身可以直接作為應用入口與權限管理工具。
這讓區塊鏈應用可以設計更接近 Web2 的登入流程,例如帳號系統、子帳號與權限分級,而不是單純依賴由亂碼組成的錢包地址。
三、交易費用的處理方式
NEAR 支援由應用代付交易費(meta transaction),開發者可以選擇將 Gas 成本內化在產品中,或在特定場景下補貼用戶。
這直接影響首次使用(onboarding)的流程與體驗,用戶不需要先購買代幣才能開始使用區塊鏈應用。
NEAR 的核心技術:怎麼讓區塊鏈變好用?
多數人在區塊鏈卡住的原因,通常都與操作太複雜或學習門檻太高有關,例如開發者要熟悉新的程式語言與工具,還要處理複雜的部署流程;
用戶則是要先買幣才能使用相關服務,過程中必須理解手續費、錢包、跨鏈轉移資產等複雜操作邏輯。
NEAR Protocol 於是分別透過不同技術來處理上述這些問題,創造一個具備擴展性、高效率、低複雜度且用戶體驗良好的區塊鏈網路。
Nightshade Sharding:讓擴展隨使用量成長
Ethereum 等早期公鏈設計上會由每個節點處理所有交易,因此當使用量上升時,就會有交易塞車與手續費飆高。
NEAR 則透過 Nightshade Sharding 將網路切割為多個分片(shard),將部分交易分配給不同分片處理,最後將每個分片產生的結果(chunk)整合回同一個區塊。
這個設計能達到三個效果:
- 平行處理:交易可同時在不同分片執行,能處理交易量會隨分片數量增加。
- 節點負擔下降:每個節點只需處理部分資料,降低硬體門檻。
- 維持一致性:避免多鏈架構帶來的同步與分裂問題。
回到產品面,這代表當使用量增加時,交易成本與延遲將不會同步上升。
Doomslug:縮短交易確認時間
區塊產生到最後確認交易,通常需要經過多輪共識,花費數秒甚至數分鐘的時間。
NEAR 則是透過 Doomslug 將確認流程分成兩層,讓交易結果在第一層確認後即可被使用,確保區塊鏈應用可以更快取得結果以確保產品流程順暢。
像是交易送出後可以立即在應用上更新 UI(例如交易畫面),以及遊戲、交易等高頻互動的應用情境將更容易在區塊鏈中實現。
這個設計改變了區塊鏈應用的使用流程體驗,畢竟以產品體驗來說,用戶完全不會有耐心忍受一個要花費數秒鐘才能完成的操作。
Chain Abstraction:由系統為你處理複雜的多鏈流程
不同區塊鏈環境下,如果你要做相關的操作就需要理解不同鏈的運作、跨鏈橋(bridge)以及準備相應的手續費代幣,這些都讓應用服務的開發與使用門檻相當高。
NEAR 於是透過鏈抽象(Chain Abstraction)把這些複雜決策移出使用流程,應用會在後端決定交易落在哪條鏈執行、管理資產來源與去向(包含是否需要跨鏈),也就是讓用戶感受不到鏈的存在,就能使用區塊鏈應用。
此外,NEAR 也能讓你如同 Web2 服務一樣用 email 或社群媒體帳號登入區塊鏈服務,同時因爲支援 meta transaction,讓應用服務能代替用戶支付區塊鏈手續費。(這些也稱 Account Abstraction)
開發者可以設定由誰負擔這筆費用(應用端、用戶或分攤),將費用包裝在服務費、手續費或訂閱費用中。
如此一來,用戶不需要先購買代幣就可以開始使用這些應用服務,也讓應用可以從產品的角度做整體定價收費,而不是每一個使用過程中都要逐筆確認費用。
對於區塊鏈應用的用戶來說,你只需要登入一個帳號、在同一個應用內操作,就可以像是用一般網路服務一樣使用區塊鏈服務輕鬆完成你想做的事。
從產品的角度來看,這個設計不僅能提升區塊鏈應用的轉換率,在銷售上也有更多操作空間,例如免費試用(Freemium)、補貼、活動等策略。
延伸閱讀:區塊鏈的礦工費(Gas Fee,Gwei)是什麼?怎計算?
NEAR 為什麼被稱為「AI 公鏈」?
NEAR Protocol 被稱為「AI 公鏈」主要與其創始人背景、生態戰佈局、以及利用區塊鏈技術解決 AI 資料與隱私問題有關。
Illia Polosukhin 身為 Google 傳奇論文《Attention Is All You Need》的八位共同作者之一,更共同發明奠定現代人工智慧基礎的 Transformer 架構,對 AI 模型的運作與限制有許多實務經驗。
從 2023 年開始,NEAR 在產品路線上出現明確轉向,除了前面提及 Chain Abstraction(鏈抽象)等技術,也同時推出 NEAR AI 相關計畫,其中包含:
- AI Agent 應用:自動化處理用戶的鏈上操作,讓「用戶只需一句話就可完成操作」。
- 資料標註平台: 推出了基於區塊鏈的 AI 標註平台 NEAR Tasks。這是一個讓用戶對 AI 模型訓練數據進行標註並賺取獎勵的平台,目的在解決 AI 資料來源的隱私和標註成本問題。
- 結合加密與 AI: 推動將數據儲存、模型訓練和推理以去中心化的方式進行。
此外,AI 服務必備的高頻互動與低使用門檻需求,其實都與 NEAR 的核心技術相符合,這些都說明為何 NEAR 能讓「去中心化 AI 服務擁有與 Web2 相同的用戶體驗」。
NEAR 目前有哪些 AI 應用?
目前在 NEAR Protocol 上的 AI 應用仍在早期,但已經可以看出幾個明確方向。這些應用的共通點,是把 AI 的「決策能力」與區塊鏈的「資產與權限」結合。
一、AI Agent:AI 可以直接執行任務與操作資產
如同 Web2 AI 的發展趨勢,區塊鏈網路上也能運行你的專屬 AI 助理,你可以在透過 AI 實際幫你執行指定任務:
- 根據指令自動執行交易或任務
- 管理資產(例如分配資金、執行策略)
- 與其他應用或 agent 互動
二、AI + DeFi:自動化資產管理與策略執行
你可以透過 AI 做資產操作決策,並直接落地執行:
- 自動調整資產配置
- 根據市場條件執行交易策略
- 持續優化投資組合
三、AI + 社群 / 內容:內容生成與收益直接連動
你可以透過 AI 生成內容,透過區塊鏈處理身份與收益,讓內容產出到變現一氣呵成:
- 使用 AI 生成文章、圖片或互動內容
- 內容直接綁定帳號與所有權
- 收益(訂閱、打賞)自動分配
NEAR 與 Bittensor 有什麼不同?
講到去中心化 AI,另一個常被討論的就是「AI 版比特幣」-Bittensor。
NEAR 與 Bittensor 的出發點相似,都是想要建立不被科技巨頭壟斷的 AI 生態,只是兩者關注與處理的層級不同。
NEAR 提供的是應用層的基礎設施,讓 AI 應用可以部署、收費與被使用;Bittensor 建立的是模型之間的競爭與激勵機制。
| 面向 | NEAR | Bittensor |
|---|---|---|
| 核心功能 | 應用執行環境 | 模型訓練與評分網路 |
| 處理對象 | AI 應用 | AI 模型 |
| 使用者 | 開發者、一般用戶 | AI 工程師、算力與模型提供者 |
| 價值來源 | 應用使用量 | 模型表現與貢獻 |
延伸閱讀:TAO 幣是什麼?Bittensor 去中心化 AI 網路完整介紹、風險與幣安購買教學
NEAR 幣的用途與代幣經濟
NEAR 幣作為 NEAR Protocol 的原生代幣,負責支撐整個網路的運作與經濟機制,主要用途包含:
- 支付鏈上交易手續費:轉帳、操作智能合約(DeFi、NFT、遊戲)、部署或執行應用等各種操作都需要支付手續費,同時因為手續費相對低(通常低於 0.01 美元),讓高頻操作或小額交易變得可行。
- 質押參與網路並獲得收益:除了作為 PoS 共識機制的驗證者,你也可以作為委託者(Delegator)將代幣委託給驗證者,共同分享質押獎勵,不需要自行運行節點也能參與網路運作並賺取相應報酬。
代幣經濟方面,NEAR 幣的初始供應量為 10 億枚,沒有最大供應限制,分配比例如下:
| 分配類別 | 比例 |
|---|---|
| Community Grants(社群補助) | 17.2% |
| Backers(投資人) | 17.6% |
| Core Contributors(核心貢獻者) | 14.0% |
| Community Sale(社群銷售) | 12.0% |
| Early Ecosystem(早期生態) | 11.7% |
| Operation Grants(營運補助) | 11.4% |
| Foundation Endowment(基金會) | 10.0% |
| Small Backers(小型投資人) | 6.1% |
NEAR 幣最初設計的最大年通膨率為 5%,其中的 90% 用於驗證者與質押獎勵,10% 則進入協議金庫。
而在 2025 年 10 月 30 日完成「減半升級」後,通膨率則調整為 2.5%,預期解決通膨過高造成價格稀釋與賣壓的問題。
此外,NEAR 採用「部分手續費銷毀(burn)」機制,交易費扣除分配給合約的回饋後,剩餘部分會被系統銷毀。
換句話說,NEAR 生態的使用量越高,交易費銷毀量也就越高,藉此抵消一部分新發行代幣帶來的通膨壓力。
延伸閱讀:代幣經濟模型是什麼?3 分鐘看懂 Tokenomics 怎麼影響幣價
NEAR 幣的價格走勢與市場表現
從 NEAR 幣的價格走勢,可以看出它並不是單純跟隨技術發展上漲,而是明顯受到敘事與資金流向影響。
NEAR 自 2020 年主網上線後,完整經歷了一輪牛熊週期:
- 2021 年牛市:DeFi 與 NFT 帶動整體市場,NEAR 隨公鏈敘事上升。
- 2022 年初高點:價格接近約 20 美元(歷史高點)。
- 2022–2023 年熊市:流動性收縮,價格回落至 1–2 美元區間。
- 2024–2026 年:AI 敘事帶動價格反彈,但仍未回到過往高度,接著又隨著整體加密市場下跌。
其中,從 2023 年開始「AI + Crypto」成為市場主要討論話題之一,NEAR 因為創辦人背景與產品定位,被納入這個敘事。
當市場在尋找 AI 基礎設施標的時,NEAR 成為候選之一,為其帶來資金流入。
這段時間價格波動開始與 AI 熱度同步,價格反映的是「未來可能性」,而不是當下使用量。
然而,除了 AI 敘事與 NEAR 實際發展外,我覺得市場如何看待 AI 基礎設施(AI Infra)也會是未來影響 NEAR 的因素之一。
例如對於去中心化 AI 的重視程度,或是否有更多人看好 Web3 鏈上資產而帶動區塊鏈 AI 服務的需求等。
投資 NEAR 幣有哪些風險?
Layer 1 公鏈競爭激烈
儘管 NEAR 有很好的 AI 創新優勢,但如同一般網路產品,仍然需與其他歷史相對悠久 Layer 1 公鏈(例如:Ethereum、Solana、Aptos、Sui)競爭同一個市場的開發者與用戶。
AI 敘事退燒的風險
NEAR 被稱為「AI 公鏈」,價格與關注度勢必有部分來自市場對 AI 的預期。
因此,雖然關注上升時能快速吸引資金湧入,但當市場焦點轉移時,資產價格就可能會同步下降。
而且如果 AI 應用沒有持續落地,敘事與實際使用之間的落差也同樣會成為風險來源。
高波動性
如同大多數加密資產,NEAR 同樣具有高波動特性,價格最主要受到以下因素影響:
- 整體加密市場行情(BTC、ETH 走勢)
- 宏觀經濟環境
- 敘事變化(例如 AI、Web3)
因此短期內出現大幅上漲或下跌都屬於常態,投資前需要有評估自身風險承受能力。
如何在幣安買到 NEAR 幣?圖文步驟教學
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延伸閱讀:幣安 Web3 錢包怎麼用?優缺點介紹與設置操作、出入金教學
NEAR 幣常見問題(FAQ)
沒有直接關係。
Illia Polosukhin 曾共同發明 Transformer 架構,這也是他被視為 AI 領域背景的重要原因。但 OpenAI 與 NEAR Protocol 在組織與技術上是獨立的。
NEAR 的 AI 發展方向,主要集中在:
1. 支援 AI 應用(例如 AI agent、AI dApp)
2. 提供帳號、支付與權限管理的基礎設施
3. 降低 AI 應用接入區塊鏈的門檻
簡單來說,NEAR 在做的是「讓去中心化 AI 應用可以被廣泛使用」,而非開發 AI 模型本身。
根據 Staking Rewards 的數據,NEAR 的質押年化報酬率(APY)目前約為 4.7%(2026/05),但這個數字仍會隨市場條件變動。
影響收益的因素包括:
1. 全網質押比例(staking ratio)
2. 驗證節點的手續費(commission)
3. 網路通膨與獎勵機制
對一般使用者來說,可以透過委託(delegation)參與質押,雖然不需要自行運行節點,但同時也需要注意:
1. 收益不是固定利率
2. 質押期間通常有解鎖時間(unstaking delay)
3. 驗證者表現會影響實際收益
兩者都屬於經過設計的取捨,這些設計將風險控制在可接受範圍內,以換取更快的速度與更高的可用性。
Nightshade Sharding 的風險在於每個分片的驗證者數量較少,這理論上會增加單一分片被攻擊的機率。
因此 NEAR 透過隨機分配驗證者到不同 shard,並且定期重分配,降低集中風險。
Doomslug 的風險則在於第一層的快速確認在極端情況下紀錄可能被改寫,因此 NEAR 透過第二層 finality 作為不可逆確認,同時應用服務可依需求與情境選擇採用的確認層級。
如果想持續關注 NEAR,可以從以下幾個來源開始:
官方與開發資源
1. NEAR 官方網站與部落格:產品更新
2. GitHub:開發進度與技術更新
數據平台
1. DeFiLlama:TVL、DeFi 生態
2. CoinMarketCap:價格與項目動態
社群與即時資訊
1. 官方 X(Twitter)
2. Discord 社群
結語:NEAR 值得關注嗎?從產品角度看未來發展
作為一個軟體產品經理,從產品的角度來看,我是很期待 NEAR Protocol 未來的長期發展的。
從單一帳號、Gas abstraction 到 Chain abstraction,讓開發者可以設計接近 Web2 的使用流程,這對 AI 應用尤其重要。
在發展路線上也引入不同機制對接其他公鏈,試圖轉換其他公鏈的用戶到 NEAR 上,都可以看出團隊如何將自身優劣體現在產品策略上。
不過,NEAR 的成敗仍取決市場是否買單,以及生態是否能持續擴張。
所以不免俗還是要提醒你,即使看好產品願景與長期發展,投資 NEAR 幣前仍需謹慎評估自身風險承受能力喔!
在網路上,雖然有很多幣圈相關的免費資源,包括文章、Youtube、Instagram 等⋯⋯,可以供你「自主學習」之用。
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- 2023 年台灣區塊鏈《年度最影響力 39 位人物榜》
- 2022 年台灣區塊鏈影響力人物榜 #KOL、社群主
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